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一、基本情况

 姓名：张俊

 性别：男

 职称：教授、博导

 Email: zhangjun2010@whu.edu.cn

二、教育/工作经历

 2001/09-2005/06，武汉大学新普京澳门娱乐场app网站, 获学士学位

 2005/09-2010/06，武汉大学新普京澳门娱乐场app网站, 获博士学位

 2010/09-2012/09，武汉大学质量研究院，师资博士后，

 2012/09-至今，武汉大学新普京澳门娱乐场app网站，讲师/副教授/教授

 2015/09-2016/09，南加州大学超声传感器中心，访问学者

三、学术和社会兼职

 1. 全国无损检测检测标准化技术委员会 委员

 2. 中国机械工程学会无损检测新技术委员会 委员

四、主要研究方向

 1. 光-声-热多场耦合无损检测技术

 2. 特种超声传感材料与器件

 3. 智能自动化无损检测装备

 4. 超声检测数据模型

五、主讲课程

  《无损检测原理及技术》、《材料成形制造》、《材料科学与工程》

六、学术成果

 1.代表性文章

1) 金属增材制造缺陷与检测，北京，科学出版社，2021年

2) Axial Load Measurement of Bolts with Different Clamping Lengths Based on High-Frequency Ultrasonic ZnO Film Sensor[J] Sensors 2023

3) High-temperature thin film lithium niobium oxide transducers for bolts[J]Ceramics International, 2023

4) Ceramics International Morphology of lithium niobium oxide thin flm ultrasonic transducers deposited by RF magnetron sputtering[J]Ceramics International, 2023

5) Ultra-fast laser ultrasonic imaging method for online inspection of metal additive manufacturing[J]Optics and Lasers in Engineering,2022

6) Nondestructive evaluation of porosity in additive manufacturing by laser ultrasonic surface wave[J]Measurement, 2022.

7) Intelligent denoise laser ultrasonic imaging for inspection of selective laser melting components with rough surface[J] NDT&E International, 2021

8) Modulation of Thermal Transport Property of Microstructured Materials from 3D Printing[J] International Journal of Extreme Manufacturing, 2021

9) Ultrasonic signal enhancement for coarse grain materials by machine learning analysis.[J] Ultrasonics,2021.

10) Laser ultrasonic imaging for defects detection on metal additive manufacturing components with rough surface[J] Applied optics, 2020.

11) Research on Scanning Path of Automatic Phased Array Ultrasonic Testing of Pipe Welds with Complex Geometry[J]. Russian Journal of Nondestructive Testing, 2020.

12) Acoustic levitation and manipulation by a high-frequency focused ring ultrasonic transducer [J] Appl. Phys. Lett. 2019.

13) Multifocal point beam forming by a single ultrasonic transducer with 3D printed holograms[J] Applied physics letter,2018

2.发明专利

1) 一种基于环型阵列的高声衰减螺栓轴力超声测量方法[P]，202210172032.4

2) 一种基于相控阵超声旋转扫描的螺栓横向载荷分布测量方法[P]，202210172568.6

3) 一种螺栓随机横向载荷及其作用方向的超声测量方法[P]，202210172031X

4) 一种基于高速振镜协同的激光超声全聚焦成像检测装置及方法[P] 中国202010417707.8

5) 一种金属增材制造非均质组织的阵列超声聚焦成像修正方法[P] 中国202010417698.2

6) 一种自适应不规则表面的激光超声成像检测系统及方法[P]中国202010417708.2

7) 一种基于激光超声的粗糙部件缺陷尺寸精确测量方法[P]中国202010722394.7

8) 一种金属增材制造微型缺陷的激光超声高信噪比成像方法[P] 中国202010738031.2

9) 一种消除激光超声行进波的缺陷可视化成像方法[P]中国202010738020.4

10) 利用机械辅助的管节点焊缝与相控阵探头耦合的方法[P]中国202010863323.9

11) 一种智能螺栓用AlCrN/AlScN纳米复合压电涂层及其制备方法，专利号：202110653531.0，国家发明专利；

12) 晶体管用AlCrNbSiTi高熵合金氧化物绝缘薄膜材料及制备方法，ZL 2020 1 0263326.9，国家发明专利；

13) 一种智能紧固件用AlScCrN纳米复合压电涂层及其制备方法，ZL 202110732896.2，国家发明专利；

14) 表面形貌可调的压电涂层的制备方法及该压电涂层，ZL202210369739.4. 国家发明专利；

15) 一种耐高温紧固件用AlN/AlScN纳米复合压电涂层及其制备方法，ZL 2021 1 0733602.8，国家发明专利；

3. 主持科研项目

1) 国家重点研发计划项目，“超声原位层析成像技术与装备”

2) 国家重点研发计划项目，“超声场与缺陷、组织、应力的相互作用”

3) 国家重点研发计划项目，“水下综合无损检测系统开发与应用”

4) 航天创新基金课题，“航天轻合金激光超声CT成像技术研究”

5) 国家核电重大专项课题，“辐照损伤实验及观察研究”

6) 广核科技攻关项目，“核燃料组件超声变形测量”

7) 南网科技攻关项目，“智能自动化相控阵超声检测系统开发与应用”

4.所获奖励

1) 国家科技进步奖二等奖“工业智能超声检测理论与应用关键技术”

2) 中国仪器仪表学会一等奖“基于多信息融合的综合无损检测仪”

3) 广东省科技进步奖三等奖，“复杂结构焊接接头智能超声检测机器人”，

4) 江苏省科技进步奖一等奖“工业智能超声检测理论与应用关键技术”

5) 湖北省教学成果一等奖，“高端无损检测工程人才综合培养体系建设实践”